Образование

2018 Защита докторской диссертации «Оптимизационные модели и методы равновесного распределения потоков в транспортных сетях»(специальность 05.13.01, с истемный анализ, управление и обработка информации)
2018 Присвоено ученое звание доцента (по специальности дискретная математика и математическая кибернетика)
2014 Защита кандидатской диссертации «Математическое моделирование распределения транспортных потоков» (специальность 01.01.09, дискретная математика и математическая кибернетика) 2011 - 2014 Санкт-Петербургский государственный университет, аспирант
2006 - 2011 Санкт-Петербургский государственный университет, студент (ПМ-ПУ), средний балл 5.0

‣

Преподавательская деятельность

История и методология прикладной математики
Моделирование социально-экономических систем
Качественные методы прикладного экономического анализа
Моделирование и оптимизация логистических систем
Алгебра

‣

Области научных интересов

Нелинейная оптимизация. Задачи условной нелинейной оптимизации достаточно часто встречаются при решении практически важных проблем. При этом существуют различные математические формулировки практических задач такого рода. Существуют условия эквивалентности между задачами сформулированными в виде задач условной оптимизации, поиска неподвижной точки, вариационных неравенств или задач о дополнительности. В зависимости от конкретной решаемой задачи удобней использовать ту или иную ее формализацию.
Двухуровневая оптимизация. Наиболее востребованным направлением исследований с точки зрения разработки методологических инструментов поддержки принятия решений является двухуровневая оптимизация. Методология постановки задачи двухуровневой оптимизации подразумевает наличие управляющего органа (верхний уровень оптимизации) и реагирующей среды (нижний уровень оптимизации). При этом в задачах двухуровневой оптимизации крайне сложно выявить направление поиска глобального оптимума. Связано это прежде всего с тем, что реакция нижнего уровня на изменения переменных верхнего уровня представляет собой отображение, относительно которого в общем случае нельзя гарантировать даже непрерывность.
Распределение потоков в сети, оценка спроса на перемещения, оптимизация топологии сети. Развитие моделей и методов решения задачи распределения потоков в сети, с одной стороны, дает богатые прикладные результаты, с другой стороны, позволяет получать новые подходы и алгоритмы решения различного рода оптимизационных задач. Таким образом, развитие данного направления научных исследований вносит вклад как в теорию (условная нелинейная оптимизация, математическое программирование, исследование операций и т.д.), так и в практику (поддержка принятия решений на транспорте, городские транспортные навигационные системы, системы транспортного планирования и т.д.).
Математическое моделирование социально-экономических систем. Вопросы формализации экономических отношений давно волнуют исследователей. Одним из наиболее удобных с точки зрения практики концептов является такое понятие как состояние равновесия экономической системы. С одной стороны, это понятие является интуитивно ясным, с другой стороны на сегодняшний день разработан целый ряд математических моделей, описывающих равновесное состояние систем с множеством конкурирующих субъектов (равновесие Нэша, равновесие Вардропа). При этом идеи, заложенные в эти модели, имеют много общего с идеями, высказываемыми экономистами (Вальрас, Пигу и т.д.).
Междисциплинарные исследования. Изучение исключительно технических и естественнонаучных дисциплин без знакомства с фундаментальными проблемами социальных наук делает людей заложниками популистских движений, предлагающих простые и эмоциональные решения, не требующие рефлексии. С другой стороны, изучение социальных наук без знакомства с методологией моделирования, информационными технологиями и тенденциями развития естествознания погружает людей в плен оторванных от реалий футурологических иллюзий. При этом ни в первом, ни во втором случаях люди не находятся в стороне от социальных проблем. Таким образом, конвергенция социально-гуманитарного блока наук (политология, социология, экономика, философия, история) и естественнонаучной методологии познания является актуальным направлением исследований.

‣

Научные публикации

Krylatov A., Lonyagina Y. (2022) Equilibrium Flow Assignment in a Network of Homogeneous Goods. Automation and Remote Control. 83(5): 805–827.
Krylatov A., Raevskaya A., Zakharov V. (2021) Travel Demand Estimation in Urban Road Networks as Inverse Traffic Assignment Problem. Transport and Telecommunication. 22(3): 287-300.
Krylatov A. (2021) Column generation for the equilibrium route-flow traffic assignment problem. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence.
Krylatov A., Raevskaya A. (2020) Travel Times Equilibration Procedure for Route-Flow Traffic Assignment Problem. Lecture Notes in Computer Science. 12096: 68-79.
Blekanov I., Krylatov A., Ivanov D., Bubnova Y. (2019) Big Data Analysis in Social Networks for Managing Risks in Clothing Industry. IFAC PapersOnLine. 52(13): 1710-1714.
Крылатов А.Ю. (2018) Сведение задачи минимизации выпуклой сепарабельной функции с линейными ограничениями к задаче поиска неподвижной точки. Дискретный анализ и исследование операций. 25(1): 75-97.
Krylatov A.Yu. (2018) Reduction of a minimization problem for a convex separable function with linear constraints to a fixed point problem. Journal of Applied and Industrial Mathematics. 12(1): 98-111.
Крылатов А.Ю. (2017) Оптимальные стратегии управления пропускной способностью маршрутов транспортной сети. Вестн. С.-Петербург. ун-та. Прикл. матем. Информ. Проц. упр. 13(2): 182-192.
Popov I., Krylatov A., Zakharov V., Ivanov D. (2017) Competitive energy consumption under transmission constraints in a multi-supplier power grid system. International Journal of Systems Science. 48(5): 994-1001.
Krylatov A.Yu., Shirokolobova A.P. (2017) Projection approach versus gradient descent for network’s flows assignment problem. Lecture Notes in Computer Science. 10556: 345-350.
Krylatov A.Yu. (2016) Network flow assignment as a fixed point problem. Journal of Applied and Industrial Mathematics. 10(2): 243-256.
Крылатов А.Ю. (2016) Распределение потока в сети как задача поиска неподвижной точки. Дискретный анализ и исследование операций. 23(2): 63-87.
Krylatov A.Y., Zakharov V.V., Malygin I.G. (2016) Competitive Traffic Assignment in Road Networks. Transport and Telecommunication. 17(3): 212–221.
Krylatov A.Y., Zakharov V.V. (2016) Competitive Traffic Assignment in a Green Transit Network. International Game Theory Review. 18(2).
Zakharov V.V., Krylatov A.Yu. (2016) Competitive routing of traffic flows by navigation providers. Automation and Remote Control. 77(1): 179-189.
Popov I., Krylatov A., Zakharov V. (2016) Integrated Smart Energy System Based on Production-Oriented Consumption. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 480: 265-273.
Захаров В.В., Крылатов А.Ю. (2015) Моделирование конкурентной маршрутизации экологически безопасных транспортных потоков на городской транспортной сети. Управление большими системами. 55: 185-223.
Zakharov V., Krylatov A. (2015) Transit Network Design for Green Vehicles Routing. Advances in Intelligent Systems and Computing. 360: 449-458.
Крылатов А.Ю. (2014) Оптимальные стратегии управления транспортными потоками на сети из параллельных каналов. Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр. 2: 121-130.
Захаров В.В., Крылатов А.Ю. (2014) Современные проблемы использования интеллектуальной базы математического моделирования при борьбе с заторами в крупных городах России. Транспорт Российской Федерации. 4(53): 69-73.

‣

Конференции

2021 International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research (Иркутск, Россия)
2020 The 14th Learning and Intelligent Optimization Conference (Athens, Greece)
2019 9th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control (Berlin, Germany)
2018 6th International Conference on Engineering Optimization (Lisboa, Portugal) 8th EAI International Conference on Game Theory for Networks (Seoul, South Korea)
2017 The 11th Learning and Intelligent Optimization Conference (Нижний Новгород, Россия); Constructive Nonsmooth Analysis and Related Topics (Санкт-Петербург, Россия); CM3: Computation and big data in transport (Brussels, Belgium)
2016 VIII Московская международная конференция по Исследованию Операций (ORM 2016) (Москва, Россия)
2015 Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences (MCO 2015) (Metz, France)
2014 15th IFIP Working Conference on Virtual Enterprises (Amsterdam, Netherlands); 20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies (Barcelona, Spain)
2013 VII Московская международная конференция по Исследованию Операций (ORM2013) (Москва, Россия); 26th European conference on Operational research (Rome, Italy); Game Theory and Management - VII (Санкт-Петербург, Россия)

‣

Гранты

Руководство

2019 - 2021 Разработка интеллектуальных инструментов анализа и оптимизации производственных цепочек на базе математических моделей сетевого равновесия Российский фонд фундаментальных исследований
2019 - 2022 Разработка многоагентных систем автономного регулирования транспортных потоков в загруженных улично-дорожных сетях Российский научный фонд
2017 - 2019 Разработка методологических инструментов распределения и оптимизации транспортных потоков для создания интеллектуальных транспортных систем Российский научный фонд
2013 Оптимизация структуры улично-дорожной сети большого города Грант Правительства Санкт-Петербурга на кандидатский проект

Участие

2022 - 2024 Разработка и исследование математических моделей и программ нахождения равновесия транспортных потоков Российский научный фонд
2018 - 2020 Разработка методологических инструментов оценки и восстановления матриц корреспонденций на больших транспортных сетях Российский фонд фундаментальных исследований
2017 - 2019 Оптимальное поведение в конфликтно-управляемых системах Российский научный фонд
2012 - 2014 Кооперация в конфликтных управляемых системах со многими участниками Фонд Санкт-Петербургского университета

Участие

2022 - 2024	Разработка и исследование математических моделей и программ нахождения равновесия транспортных потоков	Российский научный фонд
2018 - 2020	Разработка методологических инструментов оценки и восстановления матриц корреспонденций на больших транспортных сетях	Российский фонд фундаментальных исследований
2017 - 2019	Оптимальное поведение в конфликтно-управляемых системах	Российский научный фонд
2012 - 2014	Кооперация в конфликтных управляемых системах со многими участниками	Фонд Санкт-Петербургского университета

2019 - 2021	Разработка интеллектуальных инструментов анализа и оптимизации производственных цепочек на базе математических моделей сетевого равновесия	Российский фонд фундаментальных исследований
2019 - 2022	Разработка многоагентных систем автономного регулирования транспортных потоков в загруженных улично-дорожных сетях	Российский научный фонд
2017 - 2019	Разработка методологических инструментов распределения и оптимизации транспортных потоков для создания интеллектуальных транспортных систем	Российский научный фонд
2013	Оптимизация структуры улично-дорожной сети большого города	Грант Правительства Санкт-Петербурга на кандидатский проект
2009	Ознакомительная поездка по Университетам Германии	Фонд DAAD

‣

Темы дипломных работ

Оптимальное расположение датчиков на транспортной сети для оценки матрицы корреспонденций (Раевская Анастасия Павловна, дипломная работа, 2015)
Восстановление матриц корреспонденций как двойственная задача к равновесному распределению потоков (Широколобова Анастасия Павловна, магистерская диссертация, 2017)
Двойственные задачи математического программирования в экономических системах (Арасланов Александр Алексеевич, бакалаврская работа, 2017)
Математическое моделирование логистических систем в медицине (Каменская Елизавета Александровна, бакалаврская работа, 2017)
Математическое моделирование логистической деятельности портовых операторов (Бикташева Айгуль Марселевна, бакалаврская работа, 2017)
Математическое моделирование распределения транспортных потоков с эластичным спросом (Шихова Ксения Александровна, бакалаврская работа, 2017)
Криптовалюты: эмиссия и операционная деятельность (Устинова Светлана Дмитриевна, бакалаврская работа, 2018)
Математическое моделирование индивидуальной конкуренции на фондовых рынках (Иванова Анастасия Александровна, магистерская диссертация, 2018)
Математическое моделирование процессов пространственного развития (Голубев Руслан Игоревич, магистерская диссертация, 2018)
Математическое моделирование распределения потоков в электросетях (Яндовский Павел Александрович, магистерская диссертация, 2018)
Оптимизация работы золотоперерабатывающего предприятия (Гусева Алина Михайловна, бакалаврская работа, 2018)
Разработка методологических инструментов повышения экономической привлекательности транспортного коридора «Северный морской путь» (Марченко Александра Андреевна, магистерская диссертация, 2018)
Диагностирование диабета на начальном этапе (Каменская Елизавета Александровна, магистерская диссертация, 2019)
Макроэкономика в контексте больших данных (Азизов Теймур Эльшад оглы, бакалаврская работа, 2019)
Моделирование монетарно-экономических систем (Раевский Владислав Павлович, бакалаврская работа, 2019)
Моделирование системы монетарного регулирования (Цыбаева Александра Евгеньевна, бакалаврская работа, 2019)
Оптимизация маршрутных сетей общественного транспорта (Гулидова Алина Викторовна, магистерская диссертация, 2019)
Разработка и внедрение WFM процесса в Центр модерации и поддержки сайта Avito (Чернышов Дмитрий Олегович, магистерская диссертация, 2019)
Создание мобильного приложения для сервиса по доставке воды (Юрьева Татьяна Сергеевна, бакалаврская работа, 2019)
Модели машинного обучения, устойчивые к состязательным атакам (Киндулов Михаил Львович, бакалаврская работа, 2020)
Оптимизация порядка реагирования аварийно-спасательных служб на чрезвычайное увеличение снежного покрова и наледи на кровлях городских зданий (Калинина Анастасия Викторовна, бакалаврская работа, 2020)
Оптимизация режима работы светофоров (Пузач Владислав Александрович, бакалаврская работа, 2020)
Оптимизация транспортной системы снабжения сжиженным природным газом г. Мурманск с использованием морского транспорта (Карпенко Александр Александрович, магистерская диссертация, 2020)
Построение рациона питания с учетом индивидуальных физиологических особенностей на основе методов машинного обучения (Антонов Никита Сергеевич, бакалаврская работа, 2020)
Прогнозирование исходов спортивных событий с использованием методов машинного обучения (Байшев Олег Михайлович, бакалаврская работа, 2020)
Разработка методов интеллектуального анализа данных о курортных предпочтениях пользователей социальной сети Instagram (Хачатрян Григор Гагикович, бакалаврская работа, 2020)
Разработка программы составления оптимального плана приготовления блюд в предприятиях общественного питания (Зыков Артем Юрьевич, бакалаврская работа, 2020)
Интеллектуальные инструменты управления светофорными объектами (Пономарев Евгений Владимирович, бакалаврская работа, 2021)
Исследование и применение алгоритмов взвешенного консенсуса для распределенного обучения нейронных сетей (Тихонков Сергей Алексеевич, бакалаврская работа, 2021)
Обнаружение и оценка концептуального дрифта при глубинном анализе процессов (Посевин Михаил Эдуардович, бакалаврская работа, 2021)
Равновесное распределение автомобильных потоков по маршрутам улично-дорожной сети (Горожанкин Ярослав Павлович, магистерская диссертация, 2021)
Разработка интеллектуальных инструментов оценки задач разработки программного обеспечения в рамках фреймворка SCRUM (Герасимец Богдана, магистерская диссертация, 2021)
Разработка интеллектуальных помощников для сопровождения тренировочного процесса (Самедов Нихад Рагим оглы, бакалаврская работа, 2021)
Разработка рекомендательной системы для заключения P2P-контрактов пользователями умной сети электроснабжения (Левин Сергей Дмитриевич, бакалаврская работа, 2021)
Увеличение прибыли компании за счет распределения товарного запаса между складами и расширения ассортимента (Гущин Иван Дмитриевич, магистерская диссертация, 2021)